Background Pic

Использование Wi-Fi для распознавания жестов

ГлавнаяСтатьиИнтересные материалы о новых рекламных технологиях и носителяхИспользование Wi-Fi для распознавания жестов

Система распознавания жестов, основанная на искажениях сигналов Wi-Fi позволяет реализовать управления жестами без использования дополнительных сенсоров или камер.

Для создания системы, позволяющей, находясь в разных комнатах, управлять электроникой и бытовой техникой простыми жестами, исследователи в области компьютерных технологий из Вашингтонского университета использовали доработанный Wi-Fi роутер и несколько беспроводных устройств. Технология, названная WiSee, будет представлена на 19-ой ежегодной конференции Annual International Conference on Mobile Computing and Networking.

«Эта технология позволяет использовать уже существующие сигналы беспроводных соединений для новых задач, - сказал ведущий исследователь Шьям Голлакота (Shyam Gollakota), ассистент профессора по информатике и вычислительной технике в Вашингтонском университете. - Фактически, вы можете использовать беспроводные системы для распознавания жестов без необходимости подключения дополнительных сенсоров».

Благодаря тому, что сигналы Wi-Fi могут проникать сквозь стены и не ограничены прямой видимостью или слышимостью, для технологии WiSee не обязательно, чтобы пользователи находились в том же помещении, что и распознающее устройство.

Исследователи Вашингтонского университета создали «умный» приёмник, который детектирует сигналы всех беспроводных соединений, установленных различными устройствами в доме или офисе, включая смартфоны, ноутбуки и планшетные компьютеры.

Для детектирования сдвигов частот, вызванных жестами был доработан стандартный роутер Wi-Fi. Он функционирует как приёмник и может распознавать отсутствие сигнала в те моменты, когда другие устройства не осуществляют передачу. Технология может идентифицировать 9 различных движений, совершаемых всем телом, от толчков и ударов, и кончая перекатами. Исследователи протестировали эти жесты с пятью пользователями в двухкомнатной квартире и в офисе. WiSee корректно классифицировала 94% жестов из более, чем 900 выполненных.